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교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
GBE4010 약물전달시스템 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
약물전달시스템이란 기존의 약물들이나 새로운 바이오의약품들의 안정성을 높이고 부작용을 최소화하고 효능 및 효과는 극대화하여 필요한 양의 약물을 원하는 부위에 효율적으로 전달할 수 있도록 제형을 설계하여 약물치료를 최적화하는 기술을 통칭한다. 본 수업에서는 약물전달시스템의 기본 개념과 원리에 대해 배우고, 약물전달시스템의 종류, 응용 기술, 미래 기술들에 대해 논의 할 예정이다.
GBE4011 휴먼레벨인공지능개론 3 6 전공 학사/석사 1-4 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 과목은 최근 산학에서 공통으로 관심을 쏟고 있는 뇌과학과 인공지능의 관계에 대해 심층적으로 공부함으로써 두 필드가 어떤 식으로 서로에게 도움을 주면서 각자의 영역 연구를 개척해왔는지에 대해 학부/석사과정 학생들에게 개괄적으로 소개하고자 한다. 무엇보다 인간레벨의 지능을 구현하기 위해서는 어떠한 생물학적, 계산과학적 지식을 알고 있어야 하는지 전체적인 원리를 몇 가지 대표적인 예제를 통해 알려줌으로써 학생들이 두 연구 분야에 거시적인 관점을 가질 수 있도록 한다.
GBE4013 뇌신경망과딥러닝실습 3 6 전공 학사/석사 1-4 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 과목에서는 deep learning의 기본 개념을 배운 후에, 기본적이지만 많이 사용되는 신경망 학습 방법들을 Python과 Pytorch 프레임워크를 기반으로 실습하면서 인공 신경망과 생물학적 신경망의 유사성과 차이점에 대해서 알아보고자 한다. 매주 과제를 기반으로 인공 신경망을 학습시키고, 그 의미를 해석해 볼 것이다. 이를 통해 인공지능과 뇌과학이 어떻게 서로 상호작용 하고 있는지 경험해 볼 수 있다.
GBE4014 계산신경과학특화 3 6 전공 학사/석사 1-4 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
본 수업은 계산신경과학의 기초에서 다루었던 내용들 중 학계와 산업체에서 공통적으로 많이 쓰는 내용을 심화하여 다루고, 계산신경과학의 기초에서 다루지 않았던 중요한 이론 (예: 정보이론) 등을 다루는 것을 목적으로 한다. 마지막 3~4주에서는 해당 계산이론들이 사용되었던 연구들에 대해 토론하는 시간을 갖는다.
GBE4015 융합바이오공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 글로벌바이오메디컬공학과 - No
바이오기술 및 의공학기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 다양한 분야의 발전을 이끌고 있다. 이러한 바이오기술은 생체재료, 바이오센서, 의약품전달기술 등을 포함한 의생명·의공학 분야에서 빠르게 적용되어 새로운 형태의 융합 기술들이 개발되고 있다. 본 수업에서는 바이오 및 의공학기술에 대해 논의하고, 이를 응용한 융합 기술들의 최근 기술 및 연구 동향에 대해 논의할 예정이다.
GBE4016 고급통계와응용 3 6 전공 학사/석사 1-4 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 교과목은 기초적인 확률 및 통계 지식을 기반으로 좀 더 복잡한 수리 통계적 모델과 분석 방법을 소개하고, 여러 분야에 응용해보는 경험을 목표로 한다. 특히 주요 응용분야로 뇌인지과학 실험 데이터 분석에 초점을 맞추어, 그에 특화된 여러 통계 기법에 대해 자세히 다루기로 한다. 수강 시 예상되는 일반적인 기대 효과는 (빅)데이터 종류에 따라 그에 적합한 다양한 통계 분석 방법과 모델을 적용할 수 있게 될 것이며, 그에 따라 최근 수요가 급증하고 있는 인공지능 및 데이터 사이언스 분야에 핵심역량을 기를 수 있을 것이다. 본 교과목을 수강하기 전 사전필수지식은 다음과 같으며, 수강생들이 미적분, 확률 및 통계 관련 과목 (바이오통계 및 빅데이터)을 이미 수강했다고 가정한다. - 확률 변수, 조건부 확률, 표본분포, 정규분포, 가설검증, 선형 회귀 모형, 간단한 미분방정식 구체적으로 과목에서 다룰 주제(예시)는 다음과 같다. - 고급 확률 분포: 포아송 (신경세포 활동전위 데이터 분석) - 매개 변수 추정: 최소제곱법, 최대 우도 - 일반화 선형 모델: 로지스틱 회귀 (심리측정함수 행동 데이터 분석) - 베이지안 결정 이론 - 비모수 통계: 부트스트래핑 - 다중 비교: 오류발견률 (기능성자기공명영상 데이터분석) - 정보이론: 엔트로피, 상호 정보 본 교과목의 예상 수강생은 학부 고학년과 대학원생이며, 수강생의 수에 따라 프로젝트 기반으로 수업을 진행하여 수강생의 수업 참여를 적극 권장할 예정이다. 본 교과목의 주요 목표는 자세한 수학적 기법을 연습하기 보단, 통계 모델의 핵심을 직관적으로 이해하고 이를 뇌인지과학에 적용하는데 있다.
GBE4017 계산신경과학입문 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
생물학적 에이전트는 개별 뉴런 수준 혹은 전체 행동수준에서 특정 작동 원리에 따라 환경과 상호 작용합니다. 본 수업과정에서는 모든 수준의 설계 원리를 이해하기 위해 계산신경 과학에서 사용되는 다양한 접근법을 다룰 것입니다. 이 과정에는 Python 또는 MATLAB 기반의 코딩 프로젝트가 있으며, 이 프로젝트는 클래스에서 논의된 개념을 구현하는 것을 목표로 합니다. 본 수업은 개념에 초점을 맞추고 수학적인 부분을 최소한으로 다루는 수업을 만들기 위해 노력할 것이지만, 코딩을 통해 수학적 개념을 구현하기 위해 선형 대수학, 미적분학 등이 포함된 과목(예: 공학수학)을 선행과목으로 듣는 것을 추천합니다. 이 과정은 영어로 진행될 것입니다.
GBE4018 인공지능심리물리학 3 6 전공 학사/석사 1-4 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
  본 교과목은 인간(자연지능)과 뇌신경망(인공지능)간의 행동 비교를 통해 1) 자연지능을 더 깊게 이해하고, 2) 좀 더 향상된 인공지능을 개발하는 것을 주요 목표로 한다. 수업은 기초적인 뇌신경망과 딥러닝의 기초를 학습한 후, 개별 또는 팀 프로젝트를 통해 실제 실험을 디자인하고, 행동 데이터를 모집하여 자연지능과 인공지능을 직접적으로 비교 분석하는 과정을 거친다. 이를 통해 인공지능이 자연지능에 비해 부족한 부분이 무엇인지, 인공지능의 방법론들이 자연지능의 계산모델로 적합한지 등등 neuro-AI 전반에 대한 통찰을 제시할 것으로 기대한다.  구체적으로 다룰 뇌신경망 모델과 행동 분야는 다음과 같다. - Convolutional Neural Network: Image classification, numerical cognition - Recurrent Neural Network: perceptual decision making, interval timing - Transformer: relational inference - Reinforcement learning: value-based decision making 추가로 교과목에서 다룰 서적은 다음과 같다. - Summerfield, Christopher. Natural General Intelligence: How understanding the brain can help us build AI. Oxford University Press, 2022. - Lee, Daeyeol. Birth of intelligence: from RNA to artificial intelligence. Oxford University Press, 2020. - Lindsay, Grace. Models of the mind: how physics, engineering and mathematics have shaped our understanding of the brain. Bloomsbury Publishing, 2021.
GBE5005 생체신호처리특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
생체신호처리특론은 실제 생체신호 처리를 위해 필요한 여러 가지 이론들에 대해 심도 깊은 이해를 제공하는 것을 목표로 한다. 최적의 디지털 필터 디자인을 포함한 디지털 신호 처리 및 stochastic 신호 분석, spectral 분석, 그리고 noise 제거 등을 포함한 여러 가지 기법들의 수학적인 알고리즘에 대해 상급의 이해와 논의를 제공하게 된다.
GBE5006 브레인맵핑특론Ⅰ 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
이 과목은 일상적으로 사용되는 MR 기반의 다기능 기술들, 예를 들어 유닛 측정, EEG, MEG, 광학적 영상기술 PET 등을 다룬다. 학생들이 개념, 방법론, 분석, 샘플 준비를 익힘으로서 현재 진행중인 연구를 이해하고 스스로의 연구를 수행해나가는데 도움을 준다.
GBE5009 BME신경과학특론Ⅱ 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 과목은 대학원생 수준에 맞게 신경과학 전반에 걸친 지식을 전달하며, 최근 연구 동향에 대해서도 논의한다. 이 수업에서는 주로 시스템 신경과학, 인지 신경과학에 대한 기초 수업을 진행한다. 신경과학 I을 수강한 학생에 국한하여 수업이 진행된다.
GBE5010 계산신경과학특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
계산 신경과학특론은 뇌의 기능을 정보처리라는 측면에서 이해하고자 하는 학문이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 수리적인 모델을 만듦으로써, 단일 세포 활동 및 군집 세포 활동에서 일어나는 정보처리의 이해를 돕는 유용한 틀을 제공할 수 있다는 것이 이 분야의 특징이다. 본 수업에서는 단일 세포, 감각 정보 처리, 그리고 운동 정보 처리를 설명하는 기존의 다양한 수리적 모델들이 소개될 것이며, 특히 감각-운동 정보 변환에 수반된 정보처리를 설명하는 encoding/decoding 모델들이 주로 다루어질 것이다.
GBE5012 뇌공학기술특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 과목에서는 뇌과학 연구를 위해 사용되는 공학 기술에 대해 심도 있게 다룬다. 최근 뇌공학 기술의 중심 화두에 대해 소개하고, 각각의 문제에 대한 주요 연구 결과를 리뷰한 후, 그 의미와 제약에 대해 토론한다. 나아가 토론 내용을 바탕으로 학생이 새로운 연구 프로젝트를 제안하고, 연구제안서로 작성해본다.
GBE5022 자기공명영상특론Ⅰ 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
자기공명영상특론은 자기공명영상(MRI) 시스템에 대해 기술적, 수학적인 측면에서 상급 수준의 내용들을 학습하는 것을 목표로 한다. 따라서 MRI에 대한 사전 기초지식을 요구로 하며, 본 대학원 과정에서 제공되는 자기공명영상물리 1, 2의 사전 이수를 권장한다. 자기공명영상특론 1은 여러 가지 주제들 중에서 특히 RF 펄스와 gradient의 원리, 종류, 적용 등에 대해 심도 깊은 이해를 제공하게 된다.
GBE5023 자기공명영상특론Ⅱ 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
자기공명영상특론은 자기공명영상(MRI) 시스템에 대해 기술적, 수학적인 측면에서 상급 수준의 내용들을 학습하는 것을 목표로 한다. 따라서 MRI에 대한 사전 기초지식을 요구로 하며, 본 대학원 과정에서 제공되는 자기공명영상물리 1, 2의 사전 이수를 권장한다. 자기공명영상특론 2는 여러 가지 주제들 중에서 특히 데이터 획득, 영상 재구성, 다양한 펄스 시퀀스 등의 원리와 적용에 있어서 심도 깊은 이해를 제공하게 된다.
GBE5026 의료영상시스템특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
의료영상시스템특론은 다양한 영상 장비들의 시스템 및 작동 원리, 그리고 영상의 기능적 특성들에 대한 보다 심도 깊은 이해와 논의를 제공하는 것을 목표로 한다. 대상이 되는 영상 장비들로는 CT, X-ray, Ultrasound, PET, SPCET 및 hybrid 장비인 PET-CT, PET-MRI 및 등을 들 수 있다.
GBE5030 바이오나노재료특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
이 과목은 석박사과정학생을 위한 나노 및 바이오 재료에 대한 지식을 배양한다. 특히 유무기재료 및 유기화학물리 바이오화학등의 폭넓은 지식을 수행한 대학원생을 위주로 강의되며, 기본적인 생체재료 뿐만 아니라 최근 연구되고 있는 biomedical application을 포함한 내용을 다룬다.
GBE5031 BME조직공학특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
이 과목은 바이오공학의 석사, 박사 및 석박사통합과정 학생을 대상으로 BME 의 대학원생으로 필요한 조직공학에 대한 지식을 공유한다. 본 과목은 cell biology에 대한 기본적 이해 및 최신 연구결과의 review를 통하여 셀의 물리적, 화학적 전기적 신호에 대해서 공부한다. 또한 피부, 근육, 등의 장기 및 신경에 대한 기본적인 시스템에 대한 이해를 목표로 한다.
GBE5041 BME논문연구 3 6 전공 석사/박사 4-8 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
이 수업에서는 BME 대학원생이 학위 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대한 것을 논할 예정
GBE5044 초음파영상기술 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 과목의 목적은 초음파 센서 및 영상 장비에 대한 이론을 습득하고 초음파 기술에 대한 다양한 응용 사례 및 최신 트렌드에 관한 이해를 넓히는데 있다. 이를 통해, 의료 초음파 및 초음파 기술을 이용한 연구와 산업에 친숙하게 다가갈 수 있는 입문을 마련한다.
GBE5046 BME논문연구2 3 6 전공 석사/박사 4-8 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
이 수업에서는 BME 대학원생이 학위 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대한 것을 논하고, 완성도 있는 논문 작성을 위한 개별 연구수업입니다.
GBE5048 신경과학세미나Ⅱ 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
신경과학세미나 II 에서는 신경과학분야와 그 관련된 분야의 국내외의 다양한 전문가들을 초청하여 세미나를 듣고, 서로 토론하는 시간을 갖는다. 또한 세미나 전에 초빙된 전문가들의 논문을 읽고 학생들끼리 서로 토론하여 그 분야에 대한 이해를 돕고, 나아가 자신의 미래 연구에 도움이 되게 한다.
GBE5050 BME논문연구3 3 6 전공 석사/박사 4-8 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
이 수업에서는 BME 대학원생이 학위 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대한 것을 논하고, 조금 더 심화적인 논문지도를 받게 됩니다.
GBE5051 BME논문연구4 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
이 수업에서는 BME 대학원생이 학위 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대한 것을 논하고, 조금 더 심화적인 논문지도를 받게 됩니다.
GBE5052 정서신경과학특론 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 수업에서는 정서신경과학 분야에서 중요한 논문들을 강독하고 토론할 것입니다.
GBE5054 신경과학세미나Ⅰ 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
본 과목은 다양한 의공학 분야에서 선도적인 연구를 수행하는 연구자를 초청해 최신 의공학 기술에 대한 강의를 듣고 토론하는 과목이다. 최신 의료기기, 생체 재료, 뇌 영상, 뇌공학에 대한 연구자를 초청할 예정이다.
GBE5055 약물전달시스템특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 글로벌바이오메디컬공학과 - No
약물전달시스템은 진단 또는 치료용 의약품을 질병부위에 효율적으로 전달시켜 부작용을 최소화하고 효능을 극대화하는 기술로서 의약산업의 핵심 분야로 부각되고 있음. 본 강의에서는 일반적인 저분자 의약품뿐 아니라 단백질, 유전자등의 바이오의약품에 적용되는 생체재료기반 약물전달시스템의 기초 및 응용을 다루고자 한다.
GBE5056 BME기초통계 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 수업은 바이오메디컬 연구에서 많이 쓰이는 통계 기법에 대한 기초적인 지식을 학습하는 것을 목적으로 한다.
GBE5057 fMRI고급분석방법론 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 수업에서는 fMRI 연구들에서 사용되고 있는 최신 분석 기법들에 대해 리뷰하고 실제 분석까지 하는 것을 목표로 한다.
GBE5058 fMRI고급분석방법론2 3 6 전공 석사/박사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 수업에서는 fMRI 연구들에서 사용되고 있는 최신 분석 기법들에 대해 리뷰하고 실제 분석까지 하는 것을 목표로 함. “fMRI 고급분석방법론”에서 다루지 못한 새로운 주제들에 대해 다룰 예정임.