발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IPH5009 | 나노바이오재료특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 새로운 광학, 전자, 기계적 특성을 가진 나노스케일의 재료를 이용하여 다양한 질병의 진단 및 치료 기술에 대해 배우고, 환자 맞춤형 기술개발의 가능성에 대해 논의해본다. | |||||||||
| IPH5010 | 정밀의료약물전달특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 약물전달시스템 분야에서는 질병의 치료약물와 진단제를 질병 부위로 효과적으로 전달하여 부작용이 없는 고효율의 치료를 위해 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 강의에서는 정밀헬스케어 분야에서 적용되고 있는 다양한 약물전달 기술들에 대해 살펴보고, 미래 임상적용 가능성이 높은 기술들에 대해 논의해본다. | |||||||||
| IPH5011 | 브레인맵핑 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 과목에서는 정밀 의료 과정의 진단과 예측에 필요한 의료영상을 제공하는 주요 영상 기법인 뇌기능 영상 기법(fMRI)이 실제 뇌인지 기능 연구에 어떻게 사용되는지 알아본다. 강의와 실습을 통해 뇌기능 영상 기법의 원리와 실험 설계, 데이터 분석 방법을 학습함으로써 실제 뇌기능 영상 기법을 활용한 정밀 의료 연구 진행 능력 향상을 목표로 한다. | |||||||||
| IPH5012 | 인지신경과학과정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 인지 기능 장애 치료와 예방에 맞춤형 정밀 의료 기법을 적용하기 위해서는 정신 과정의 인지 및 신경 기제에 대한 이해가 요구된다. 본 과목에서는 심리학, 신경과학, 인지 과학, AI 분야에서의 연구 결과들을 살펴봄으로써 인간의 인지 및 행동에 대한 다학제적 이해를 제공하고자 한다. 감각 지각, 주의, 기억, 언어, 정서, 사회 인지, 인지 조절 등 인지 기능 전반에 대한 주제를 다루며, 수강 학생들은 최신 연구 결과와 동향에 대해 토의하고, 연구 아이디어를 발전시킨다. | |||||||||
| IPH5013 | 자기공명시스템특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 정밀의료구현을 위한 고품질의 의료영상생성 기법으로, 인체에 안전하면서 반복 영상이 가능한 자기공명영상 (MRI) 기법이 대표적임. 본 교과에서는 자기공명영상의 전반적인 하드웨어 시스템을 개괄하고 영상 인코딩과 신호 검출, 기기 소형화 및 고속화를 위한 최신 공학적 트렌드에 대한 이해를 도모함. 특히 맞춤형 의료에 적합한 소형화 기기 개발에 관한 최신 학계 동향을 이해함으로써 차세대 의료영상기기의 발전 방향을 전망함. | |||||||||
| IPH5014 | 의료기기전자기학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 맞춤형 의료산업의 발전을 위한 첨단 의료기기의 역할은 점차 증대할 것으로 예상됨. 본 교과에서는 의료기기 중 MRI, EEG, TMS 등 생체 전자기현상을 이용한 다수의 의료기기를 이해하고 차세대 기술 혁신을 이루기 위한 기본적인 전자기학의 이론과 응용을 통해 첨단 의료기기 개발에 필요한 기반을 다짐. 주요 내용으로 전자기 유도, 생체내 전자기파의 전파, 자기공명 및 전자기적 신경자극현상을 다룸. | |||||||||
| IPH5015 | 생체모사전자소자 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 개인 맞춤형 정밀의료 구현을 위해서는 생체에서 발생하는 다양한 생물학적인 기전현상을 디지털 전자소자와 연결하여 실시간 정확하고 민감하게 분석한 결과를 무선으로 클라우딩 컴퓨팅을 통해 빅 데이터화 하는 기술이 꼭 필요하다. 그러나 현재 Si기반의 디지털 소자는 다양한 생체신호, 즉 다양한 이온, 프로톤, 분자 등으로 전달되는 정보를 민감하게 직접 모니터링 할 수 없기 때문에 민감하게 최소의 에너지를 이용하여 생체 신호를 감지하여 빅 데이터화하는데 많은 어려움이 있다. 이에 따라 본 강의는 생체 신호 전달에 주로 사용되는 다양한 이온, 화합물들에 의해 전류가 제어되는 생체 모사 전자소자의 개념과 응용 그리고 개발 전망에 대하여 논의 함. | |||||||||
| IPH5016 | 생체모방전자소자파운드리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 개인 맞춤형 정밀의료 구현을 위해서는 생체에서 발생하는 다양한 생물학적인 기전현상을 민감하게 모니터링 가능한 생체모사 디지털 전자소자가 필요하다. 본 강의에서는 이러한 생체모방 전자소자를 대량 생산 할 수 있는 새로운 개념의 Additive Advanced Foundry를 소개하고 실습을 통해 학생들이 실제로 생체모사 전자소자를 디자인 하고 제작 하여 특성을 평가 할 수 있는 이론과 실습을 병행하여 강의를 진행함. | |||||||||
| IPH5017 | 의료데이터표준 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 정밀의료 구현을 위해서는 다양한 형태의 건강관련 데이터를 통합하는 것이 필요한데, 이를 위해서 여러 국제 표준들이 제안되고 있음. 본 강좌에서는 여러 표준들 중에서도 미국 정밀의료프로젝트 중 하나인 All of Us 코호트 프로그램과 ONC에서 제시한 EMR 인증 기준에서 활용되고 있는 HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resource)에 대해서 소개하고 실제 간단한 구현을 통해 의료 데이터 표준에 대한 이해를 높이고자 함. | |||||||||
| IPH5018 | 의료자연언어처리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 병원의 전자의무기록(EMR)은 대부분 비정형 형태의 자유기술문으로 작성되어 있음. 임상의사결정지원시스템 구현과 활용, 의료 AI 개발을 위하여 해당 자유기술문을 분석하여 유의미한 정보를 추출해 내는 의료자연언어치리가 필요함. 본 강좌에서는 자연언어처리의 기본적인 개념과 이를 EMR에 적용한 의료자연어처리에 대해서 소개하고, 최근 딥러닝에서 많이 활용되고 있는 BERT 등의 최신 기법도 다룬다. | |||||||||
| IPH5019 | 암정밀의학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 미래의료 변화 트랜드중 암정밀 의학은 중점 연구분야이다. 가령 암으로 현재는 사망률이 높지만, 미래 의료에서는 다양한 유전체, 다중오믹스, 조기진단, 임상시험등을 융합하여 암치료의 성적이 높아질것으로 전망한다.이에 본 강의에서는 다가올 미래 의료 변화를 대비하여 다양한 이행연구 종류 및 연구방법등을 이수하게 된다. | |||||||||
| IPH5020 | 뇌신경혈관연접기능:마이크로수준부터머크로수준까지 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 뇌신경혈관연접기능은 뇌기능의 가장 기본이라고 해도 과언이 아니다. 많은 뇌과학자들이 이용하고 있는 기능성자기공명영상법도 뇌신경혈관연접기능에 기인한 것이다. 이 수업에서는 뇌기능의 기초가 되는 뇌신경혈관연접기능에 대해서 자세하게 공부하고, 나아가 뇌신경혈관연접기능을 결정 짓는 세포단위와 분자단위의 요소들에 대해서 공부한다. | |||||||||
| IPH5021 | 뇌질환과뉴로이미징 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 의과학이 날로 발전하고 있지만, 난치성, 퇴행성 뇌질환은 계속해서 정복해야 할 과제로 남아있다. 이 수업에서는 난치성, 퇴행성 뇌질환의 기전에 대해서 공부하고, 특히 뉴로이미징적인 방법들로 접근하는 연구법에 대해서 공부한다. 뉴로이미징의 특성 상 Big Data 기반의 영상 분석 및 해석에 대해 논의한다. | |||||||||
| IPH5022 | fMRI바이오마커개발방법론2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 본 수업에서는 fMRI 연구들에서 사용되고 있는 최신 분석 기법들에 대해 리뷰하고 실제 분석까지 하는 것을 목표로 함. 특히 fMRI를 이용하여 바이오마커를 개발하기 위해 필요한 분서기법들을 다룰 것임. fMRI바이오마커개발방법론1 수업에서 다루지 못한 기법들 위주로 학습할 것임. | |||||||||
| IPH5023 | fMRI바이오마커개발방법론1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 수업에서는 fMRI 연구들에서 사용되고 있는 최신 분석 기법들에 대해 리뷰하고 실제 분석까지 하는 것을 목표로 함. 특히 fMRI를 이용하여 바이오마커를 개발하기 위해 필요한 분서기법들을 다룰 것임. | |||||||||
| IPH5024 | 지능형정밀헬스케어공학개론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 지능형 정밀헬스케어 공학 개론에 대한 과목으로, 지능형 다중신호 획득, 지능형 정밀 마커 발굴 및 분석, 지능형 표적치료 및 인공생체 플랫폼 3대 영역에서 기본원리와 응용에 대해서 다룸. 이를 통해, 지능형 정밀 헬스케어 및 융합전공에 대한 이해를 돕고 응용연구 수행의 기반이 되도록 함을 목표로 함. | |||||||||
| IPH5025 | fMRI뇌기능매핑1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 과목에서는 정밀 의료 과정의 진단과 예측에 필요한 의료영상을 제공하는 주요 영상 기법인 뇌기능 영상 기법(fMRI)이 실제 뇌인지 기능 연구에 어떻게 사용되는지 알아본다. 강의와 실습을 통해 뇌기능 영상 기법의 원리와 실험 설계, 데이터 분석 방법을 학습함으로써 실제 뇌기능 영상 기법을 활용한 정밀 의료 연구 진행 능력 향상을 목표로 한다 | |||||||||
| IPH5026 | 조직공학과정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 조직공학은 세포, 생체재료, 생체신호 등을 공학적으로 활용하여 인체의 질병 치료, 조직 재생의 효율을 높이고자 하는 융합학문으로 미래 정밀의료 및 재생의학 분야에 필수적인 학문입니다. 본 과목에서는 조직공학의 개요와 구성요소 및 첨단조직공학 분야에 사용되는 최신의 기술들을 소개하고 정밀의학 분야에 적용되고 있는 연구 동향에 대해 논의하고자 합니다. | |||||||||
| IPH5027 | 미세유체요소칩설계및제작 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과는, 의학 또는 공학 전공의 대학원생에게 세포 연구에 사용되는 미세유체칩의 기술을 전달하는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 학생들이 미세유체학에 사용되는 기술에 익숙하도록 하고, 다양한 세포학 연구에 어떻게 사용되는지 알려준다. 미세유체학의 원리와 세포 기반의 적용을 리뷰할 것이다. 학생들은 다음의 랩 실습을 수행할 것이다. (1) 세포를 유사 세포환경의 미세유체칩에서 배양하고, (2) 세포 연구에 적용. | |||||||||
| IPH5028 | 3D프린팅칩설계및제작 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 본 교과는, 공학 전공의 대학원생에게 랩온칩에 사용되는 3D 프린팅 제작 기술을 전달하는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 학생들이 3D 프린팅 기술에 익숙하도록 하고, 다양한 재생의료공학에 어떻게 사용되는지 알려준다. ᆸᆰ3D 생체/비생체 프린팅 기술, 생재료, 세포배양을 리뷰할 것이다. 학생들은 다음의 랩 실습을 수행할 것이다. (1) 3D 프린팅 칩의 설계와 모델링 및 (2) 제작과 실험을 통한 적용. | |||||||||
| IPH5029 | 줄기세포공학과정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 줄기세포는 생체 내에서 자가복제, 증식, 분화를 통해 여러 조직의 기능성 유지에 핵심적인 역할을 하는 중요한 세포로 세포치료, 약물 스크리닝 등 수많은 의공학 응용 연구에 활용되고 있습니다. 본 과목에서는 줄기세포가 무엇인지 알아보고 정밀의료 및 재생의학 분야에 적용되고 있는 최신 기술에 대한 이해와 논의를 목표로 합니다. | |||||||||
| IPH5030 | 뇌노화및치매에서의정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 최근 노인인구의 증가로 인해 뇌노화 및 치매에 대한 관심도가 점차 증가되고 있다. 특히, 바이오마커 또는 뇌영상을 통해 이들을 예측할 수 있게 되고, 또한 인공지능기술을 발전으로 그 정확도가 더욱 높아지고 있다. 한편, 유전체 분석의 발달로 인해 각 개인의 개별화된 예측 알고리즘 개발이 가능하게 되었다. 이러한 강의를 통해서 1) 뇌노화 및 치매의 개괄적인 개념, 2) 뇌노화 및 치매의 바이오마커 및 뇌영상 기술 발전, 3) 인공지능기술의 뇌노화 및 치매에 임상적 적용, 4) 유전체 기술의 접목등으로 강의를 구성하고자 한다. | |||||||||
| IPH5031 | 의용시스템최적화연습 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 과목은 정밀헬스캐어 산업 현장 또는 리서치 현장에서 필요한 요구사항을 수업에 반영하여 한 학기동안 시스템 설계 및 최적화와 관련한 주제를 가지고 이를 해결하는 과정을 모색하고자 함. 주어진 주제에 관하여 문제를 구체화 하고 해결 방안에 대한 프로젝트 진행 계획을 세운 후 이를 진행하여 주어진 문제에 대한 답을 찾는 것이 목표임. 이와 같은 과정 및 결과물에 대해 보고서를 작성해야 함. | |||||||||
| IPH5032 | 나노광학및바이오메디컬응용 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 본 강의에서는 빛과 나노물질의 상호작용과 관련된 이론 지식과 이를 활용한 바이오메디컬 응용 기술에 대해 학습하고자 한다. 구체적으로 광학, 전자기학, 양자역학과 관련된 기초 내용을 학습한 뒤에 quantum emitters, photonic crystals, surfaces plasmons, metamaterials 등과 같은 내용을 학습하고자 한다. 또한 각 기술들을 활용한 optical microscopy, spectroscopy, nanobiosensor 등과 같은 바이오메디컬 응용 기술에 대해 소개하고자 한다. | |||||||||
| IPH5033 | 플라즈모닉스및메타물질:바이오메디컬응용 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 본 강의에서는 플라즈모닉스 및 메타물질을 활용한 최신 나노광학 기술과 이를 활용한 바이오메디컬 응용 기술에 대해 논의하고자 한다. 구체적으로 플라즈모닉스 나노구조 및 메타물질의 원리와 광학적 특성에 대해 학습하고, 이를 활용한 표면증강 센싱 기술, 초고분해능 현미경 기술, 신개념 나노바이오센서 기술 등을 학습하고자 한다. 또한 이를 실질적으로 구현하기 위한 디바이스 디자인 방법론과 나노공정 기법들에 대해 간략히 다루고자 한다. | |||||||||
| IPH5034 | 신경전자시스템 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 이 수업은 학생들에게 신경전자시스템을 소개할 것입니다. 이 수업의 목표는 학생들에게 신경계 및 몸과 상호작용하는 신경전자시스템에 대한 기초를 제공하는 것입니다. 첫 번째로, 학생들은 신경신호가 어떻게 만들어지고 전달되는지 그리고 사람의 신경계/근육계/골격계의 구성 및 동작원리에 대해 배우게 될 것입니다. 두 번째로, 학생들은 신경전자시스템을 어떻게 디자인하는지 그리고 신경전자시스템이 어떻게 신경계와 소통하며, 사람 몸의 동작들을 돕고, 대체하고, 증강시키는지를 배울 것입니다. | |||||||||
| IPH5035 | 계산신경정신과학최신트렌드 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 과목은 의공학과 석,박사 과정 학생들에게 계산신경정신과학이라는 분야를 소개하고, 뇌과학 연구가 어떻게 임상적 주제들로 연결될 수 있을지에 대해 교육하는 것을 목표로 함. 인지신경과학과 신경정신과학 두 분야들의 접점에 존재하는 여러 가지 이론적, 계산학적, 연구계획적 주제들의 트렌드를 최신 논문들을 기반으로 소개하고, 빅데이터와 기계학습 방법론들의 적용사례를 집중탐구함으로써 뇌 과학 연구의 유효성에 대해 논의하고자 함. 본 과목은 instructor의 배경 설명을 위한 강의와 대학원생들의 논문 발표가 주기적으로 이루어짐으로써 학생들의 이해도와 수업참여를 극대화하고자 함. 성적은 학생간 평가를 하는 구두 논문 발표 (1회)와 수업참여도 (discussion)를 기반으로 절대평가를 하고자 함. 국제어 강의임. | |||||||||
| IPH5036 | 고급바이오센서공학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 2 | 영 | Yes | |
| 전 세계적인 고령화와 감염병 창궐로 인하여 생체 내 바이오마커를 쉽고 빠르고 정밀하게 탐지할 수 있는 다양한 바이오센서 기술에 대한 요구가 크게 증가하고 있다. 본 강의에서는, 전기화학 및 광학 탐지 기술에 대한 기초 개념에 대해 이해하고, 이를 기반으로 바이오센서의 재료, 센서 구성, 센싱 기술 및 활용적 측면에서 세계 최고 연구 그룹에서 수행하고 있는 최신 바이오센서의 연구 동향에 대해 알아본다. | |||||||||
| IPH5037 | 지능형뇌네트워크특별주제세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 이 교과목은 생체 내 뇌 네트워크 상에서 실제 신경 활동 혹은 정보의 흐름 (영역 간 인과관계 포함)을 포함한 자연 지능 고유의 정보 처리 방식이나 논리 등에 관한 주제를 선정하고, 선정된 주제 관련 논문 리뷰와 심도 깊은 토론을 통해 통찰력있는 지식을 습득하고 흥미로운 아이디어를 창출하는 것을 목적으로 한다. | |||||||||
| IPH5038 | 고급뇌신경망과학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 영 | Yes | ||
| 최신 계산신경과학 분야의 주제와 방법론들을 포괄적으로 저널클럽 형식을 통해 논의하는 수업으로, 다루게될 주요 주제들은 과제-최적화 재귀신경망, 신경망 매니폴드와 표상, 신경망의 연결성과 정보계산, 딥러닝학습이론, 뇌 연속학습 기전, 해마와 피질의 학습이론, 블랙박스 신경망을 위한 기전해석 방법론, 피질 시공간 다이나믹 등을 포함한다. 타겟 저널들의 예는 Nature, Science, Cell, Nature Neuroscience, Nature Human Behaviors, Nature Machine Intelligence, Nature Communications, Science Advances, Neural Networks, Neurips, ICLR 등 이다. 학생들은 자신이 원하는 논문을 미리 열거하고 그 리스트에서 선택, 발표, 논의한다. | |||||||||